Danûstendinek kurt a ji bo derxistina node û filterkirina nirxên taybetmendiya tiliyê di skanerên tiliyên tiliyê de

Kevneşopiya node û fîlterkirinê di skanerên tiliyên bi gelemperî dijwar in. Pêvajoya derxistina node ya normal, Segmentprefta tiliyê, zêdekirina pêveka tiliyê, dorpêçkirina tiliyê, derxistina tekstîlê, rafîneriya tekstîlê, û di dawiyê de texture safandî. Nodên di wêneyê de vedîtine ji bo xala bifurcation, li ser texture, tenê sê xalên cîran hene, şêwaza hilweşîna node ya li ser bingeha xêzê ye, û node dema şopandina nîgarê vedibêje, û piştre asymmetry of the cîhê li node da ku node ji wêneyê zer bibîne. Algorîtmaya node ya node bi gelemperî hin nokên rastîn ji bîr dike, û her weha nodên çewt jî çêdike. Başkirina rêzika rastîn a tespîtkirina node bi bandora algorîtmayên cûda di pêvajoya tespîtkirina node de girêdayî ye. Wekî din, ji bo kêmkirina nodên çewt, Yiyîn algorîtmaya zêdebûna Ridge û algorîtmaya nîgarê ya node qebûl dike da ku nodên çewt derxe. Piştî ku nodên hatine tesbît kirin, rêbaza fêrbûna makîneyê tête bikar anîn ku rastiya her node rast bike û celebê her node rast bike. B5mm li ser bingeha rêbaziya zanyarî-zanînê tê gotin, bi vî rengî kêmasiya nodên çewt kêm dike. Yin Quimin rêbaza zanyarî-based-ê ji bo jêbirina nodên çewt xelas dike.

Zeviya hejmartina tekstîlê bi rengek hêsan e, û bi gelemperî bi hesabkirina rast a rê û derxistina rastîn ve girêdayî ye. Ji ber sadebûna wê, çend rapor hene li ser rêbaziya hejmartinê ya tekstîlê, û tê texmîn kirin ku serdema tekstîlê domdar e. Hejmara otomatîkî ya xêzan tê hesibandin, û hin algorîtmayên hevpişkiya tiliyê hejmara xetên wekî nûnerê taybetî bikar tînin.
Hesabkirina kalîteya wêneyê, pir girîng e ku meriv kalîteya wêneyê di pergala nasnameya tiliya otomatîk de hesab bike. Bi hesabkirina kalîteya wêneyê, ew dikare pêşiya wêneyên tiliya kêm-kalîteya kêm bike ku di databasê de hatî tomar kirin, da ku rastiya pergalê were baştir kirin. Methodê hesabkirina wêneyê tiliya tiliyê li ser bingeha rêjeya herêmên rêbaz û ne-rêwer, li ser bingeha fîltera gamma, her çend çend rêbazên ji bo hesabkirina kalîteya wêneyên tiliyên tiliyên hatine pêşniyar kirin, standardek naskirî tune ku dikare kalîteya rêbazek hesabkirinê pîvandin.