Kontrola gihîştina rûyê rûyê çawa wêneyên rûyê nasnameyê nas dike?

Bi pêşkeftina teknolojiya îstîxbaratê ya artificial, gelek deverên niştecîh an avahiyên nivîsgehê bi karanîna pergala kontrola gihiştina hişmendiyê ya hestyarî re bikar tînin. Xem neke ku karta kontrola xwe ya gihiştinê winda bike û tiliyên xwe biterikîne. Ev celeb nasname li şûna rêbaza naskirina kevneşopî, lê divê hûn nizanin ka kontrola gihîştina bilind-end çawa rûyê xwe nas dike.

1. Bi wergirtin û şopandina rû
Kapasîteya rûyê ku di çarçoweya wêneyek an vîdyoyê de vedibêje û wêneya ji paşverû ve tê veqetandin da ku bi karanîna wêneya dirêjkirî ya ku bixweber diqewime Kamera, Kontrola Ragihandina Ragihandinê ya Ragihandinê Bi Kontrola Ragihandinê Bi Zêde Li ser vê teknolojiyê. Ragihandina wêneyê ya rû bi karanîna teknolojiya wêneya wêneya rûyê re tê bikar anîn da ku wêneya rûyê ya diyarkirî bişîne gava ku wêneya rûyê diyarkirî di nav rêza ku ji hêla kamerayê ve hatî girtin de derbas dibe. Kontrola gihîştina Beşdarbûna Ragihandinê rûyê xwe nas dike. Bi piranî li ser vê teknolojiyê bawer dikin.
2. Berhevoka Beşdariya Nasînê
Rêzeya Verastkirina Baweriyê û Tîpa Lêgerînê du modên lêgerînê ne, verastkirina verastkirinê ye ka wêneya berhevkirî di databasê de ye ku destnîşan bike ka ew heman kes e, li ser bingeha lêgerînê ye, li ser bingeha lêgerîna lêgerînê ye Wateya lêgerîna li hemî databasên ku di databasê de hatine lêgerîn fêr bibin ka wêneya destnîşankirî heye, kontrola gihîştina rûpelê ya naskirinê bi rastî ye ji ber ku ew dikare bi wêneyên rûyê berhevkirî re were berhev kirin.
3. Modelkirina daneyên rû û paşvekişandin
Daneyên wêneyê yên rûyê ku di pirtûkxaneyê de hatine qeyd kirin dikarin bibin modelên taybetmendiyê, û şablonê rûyê çêker dikarin di lêgerîna rûvê de, wêneya rûyê diyarkirî were tomarkirin, û piştre jî bi şablonê xwedan re hevber dikin Di databasê de, û di dawiyê de navnîşa mirovên bi hevûdu re li gorî nirxa hevbeş, ji ber vê yekê gava hûn dikarin deriyê xwe binivîsin, tê vê wateyê ku pergala kontrolê ya gihîştî ya pêşkeftî bi serkeftî hate nasîn.
4. Detection Dyeness Dyynamic
Ew bû ku beşdariya naskirina rûyê statîkî bû, ku bi navgînek an rêzek diyarkirî hate nasîn, ku tê gotin, daxwazên ji bo naskirina angles diagonal, dûr û helwestan dê bi rengek zêde zêde bin. Taybetmendiya beşdariya naskirina rûyê statîk ev e ku kapasîteya bikarhêner piçûk e. Wekî din, performansa ewlehiyê ne zêde ye, û wêneyek dikare derbas bibe. Ji ber vê yekê, Jiangxi Tuoshi Intelligent Teknolojî Co., Ltd. dê kontrola gihîştina pêşbaziya rûyê dînamîkî pêşve bibe. Pergal dikare nas bike ka kamera dikare kesek rastîn an wêneyek nas bike da ku pêşî li xapandina wêneyan bigire. Teknolojî hewce dike ku teknolojiya tespîtkirina demên rastîn ji bo beşdarbûna naskirina rûyê dînamîk bikar bîne.
5. kontrolkirina kalîteya wêneyê
Qalîteya wêneyê rasterast bandora naskirinê bandor dike. Fonksiyona Detection Quality ya wêneyê dikare nirxandina kalîteya wêneyê li ser wêneyên ku li gorî hev, dihêle, û nirxên pêşniyarkirî yên têkildar bidin da ku di naskirinê de bibin alîkar. Di qonaxa pêşveçûnê de teknolojiyek nû nekare bêkêmasî be, û hin jî ne temam in. Tiştên gelek deman bêkêmasî digirin, û çareserkirina pirsgirêkan di pêvajoya amadebûna rûyê de yek ji wan hêzên ajotinê li pişt pêşkeftina domdar a teknolojiyê ye.
6. Di pêşerojê de, dê bêtir û bêtir bajarên hişmend bin, û teknolojî-oriented dê hemwelatiyan bikin, kalîteya jiyanê baştir bikin, li gorî hukûmetan di heman demê de, di heman demê de xilas bikin, pîvandin ji bo çêkirina bajêr bêtir rehet e. Smarter, lê ew ê gelek hewil bide ku di pêşerojê de serfiraz bibe.