Sîstema Sîstema Nasname û Sermiyana Serîlêdanê ya Ragihandinê

Naha bi pêşkeftina teknolojiya me re, ew pergalên tevlêbûnê bêtir hişmendî û rûtîn û rûdinin û hêdî hêdî xuya bûne. Beşdariya Naskirina Pêşîlêgirtina Teknîkî, û dijberî ji bo verastkirina hebûna termînal û algorîtmayên pêş-endamî ye ku mirov avakirina rûyê antî-berevajî ji bo pêşxistina senaryoyên serîlêdanê ya rûyê Beşdariya naskirinê!

Heya niha, piraniya berhemên naskirina rûyê li ser sûkê, an jî rêbazên dijî-berevpêşbendî hene, mîna ronahiya sê-alî ya strukturan, beşdariya naskirina rûpelê dij-infrared, nêzê ronahiyê Anti-counterfeiting, hwd.
Heya niha, serlêdan û pêşkeftina berhemên naskirina rûyê rûyê peyamek çewt ji sûkê re, ango, hilberên baş û bilez zû pejirandin. Di rastiyê de, naskirina duyemîn tenê yek ji wan standard e, û her weha rêjeya çewtiyê ya herî îhtîmal, hwd. , Di vê rewşê de, jî hewce ye ku rewşa mirovên din li pişt derî bixin.
Ji ber vê yekê, ezmûna kanalê bi piranî berhevoka hilber û dîmenan e ku ji bo dîmenên serbixwe çareseriyek pêk bîne, ku dikare kanala tecrûbeya xwe bişewitîne. Mînakî, hilberên beşdarbûna rûyê navxweyî, li Ewropa, Amerîka û Afrîka, dê bandorên naskirina cûda pêk bînin. Senaryoyên cihêreng û ezmûnên cûda, hilberên beşdarbûna rûberê ji bo rêveberiya Dermayê ya Collectials amade ye ku li pêşberî baxçeyan were danîn, û bandorên serlêdanê dê cûda bin.
Her çend serîlêdana beşdariya rûpelê ya rûyê pir fireh e, dîmen belav û perçebûyî ye, lê meriv çawa çareserkirina dîmenê çareser dike pirsgirêkek e ku her hilberîner bifikire. Dormities, Pirtûkxane, Klasîk, Avahiyên Zanistî, Kedkarên Zanistî, Laboratorên Key, Gymnasiums, Supermarkets, her senaryo bi hilber û çareseriyê ve girêdayî ye.