Ma hûn ji teknolojiya beşdarbûna naskirina rûyê rûyê wan dizanin?

Teknolojiya Beşdariya Rûyê yekem agahdariya rûyê berhev dike, Heke berhevkar serkeftî be, dê makîneya beşdarbûnê veke; Heke berhevkirin têk diçe, dê makîneya beşdarbûnê neyê vekirin; Rêvebir li ser bingeha danûstendina daneya li ser danasîna daneya gihîştina Componîsa Computionê ya Ragihandinê ye, û komputer wekî amûreya pêvajoyê ya paşîn tête bikar anîn ku bi tevahî fêm bikin Di heman demê de, li gorî tomarên qeydkirina bikarhênerê, ew dikare raporên tomara kontrolê ya gihîştinê bikar bîne û dikare li gorî şertên cûrbecûr ên wekî dem, ku ji bo rêvebiran tomar dike, û dikare wekî ku bikar bîne Pergala tevlêbûna otomatîkî ji bo karmendên navxweyî.

Pergalên beşdarbûna rûtê ya bingehîn dikarin di bingeh de sê kategoriyan bêne categor kirin, nemaze: Rêbazên li ser bingeha taybetmendiyên û rêbazên li ser bingeha modelan.
1. Methodê li ser bingeha taybetmendiyên geometrîkî rêbazek zû û kevneşopî ye, û bi gelemperî pêdivî ye ku bi algorîtmayên din re bêne hev kirin da ku encamên çêtir hebin;
2. Rêbazên bingehîn ên şablonê dikarin li gorî rêbazên hevgirtinê, rêbazên analîzên xwerû, rêbazên analîzên xwerû, rêbazên dualî, rêbazên têkiliya dînamîkî, hwd, hwd.
3. Rêbazên modela-bingeha rêbazên li ser bingeha modelên veşartî, modelên şikilandî, û modelên dirûvê çalak hene.
Rêbazên geometrî-bingeha
Rûyê mirov ji parçeyan wekî çavan, poz, dev û çîçê pêk tê. Ew bi rastî ji ber cûdahiyên cûda di şiklê, mezinahî û strukturên van parçeyan de ku her rûyê mirovî li cîhanê pir cûda ye. Ji ber vê yekê, ravekirina geometrîkî ya şeklê û têkiliya strukturan ya van parçeyan, dikare wekî taybetmendiyek girîng a amadebûna naskirina rûyê were bikar anîn.
Taybetmendiyên geometrîkî pêşî li danasîn û naskirina profîla rûyê mirovî hate bikar anîn. Pêşîn, hejmarek xalên salane li gorî curveya profîl, û komek metreyên taybetmendiyê ji bo naskirinê, wekî dûr û angelê, ji van xalên salixdanê hatin derxistin. Ew rêbazek pir nûjen e ku jia et al. Wêneyê Profile Profile ji hêla projeya entegre ya li nêzîkê xeta di wêneya kesk a pêşîn de simul bikin.
Bikaranîna taybetmendiyên geometrîkî yên ji bo beşdariya pêşengiya rûyê pêşîn ên wekî çav, dev û pozên girîng ên organên girîng ên organên girîng ên wekî çavan wekî taybetmendiyên kategoriyê hatine ceribandin ceribandin. Lêkolîn, encam ne xweşbîn in.
Rêbaza şablonê ya berbiçav dikare wekî başkirina rêbaziya taybetmendiya geometrîkî were hesibandin. Fikra wê ya bingehîn ev e ku meriv modela organê bi parametreyên birêkûpêk sêwirîne (ew e, şablonê enerjiyê diyar bike, û fonksiyonek enerjiyê bi sererastkirina parameterên modela bide. Parametreyên modela di vê demê de wekî taybetmendiyên geometrîkî yên organê têne bikar anîn.
Fikra vê rêbazê pir baş e, lê du pirsgirêk hene. Yek e ku hevalbendên giran ên lêçûnên cuda di fonksiyonê enerjiyê de tenê dikare bi empirîkî were destnîşankirin, ku pir dijwarî ye. Ya din ev e ku pêvajoya optimîzasyona fonksiyona enerjiyê pir dem û zehmet e ku meriv di pratîkê de bicîh bike. Nûnertiya rûyê ya parameterê dikare ravekek taybetmendiyên sade yên rûyê xwe bigihîne, lê ew hewce dike ku gelek parçekirin û hilbijartina parameterê ya baş. Di heman demê de, karanîna taybetmendiyên genometrîkî yên gelemperî tenê forma bingehîn a pêkhateyan diyar dike, ji ber ku di encama windabûna beşa agahdariyê de, ku ji bo çîna ziravtir e